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Designa a servidora Graciela da Silva Leites, Assistente em Administração do IFRS, para a função de Coordenadora de Registros Estudantis.

Dispensa a servidora Graciela da Silva Leites, Assistente em Administração do IFRS, da função de Coordenadora de Registros Acadêmicos.

Designa o servidor Adriano Rodrigues José, Técnico em Assuntos Educacionais do IFRS, para a função de Coordenador de Gestão de Ensino.

Dispensa o servidor Adriano Rodrigues José, Técnico em Assuntos Educacionais do IFRS, da função de Coordenador de Gestão Acadêmica.

Designa a servidora Suzinara da Rosa Feijó, Bibliotecária do IFRS, para a função de Coordenadora da Biblioteca Clóvis Vergara Marques.

Dispensa a servidora Suzinara da Rosa Feijó, Bibliotecária do IFRS, da função de Chefe da Biblioteca Clóvis Vergara Marques.

Autoriza a servidora Josiane Carolina Soares Ramos a conduzir, em serviço, os veículos oficiais de posse deste campus.

Autoriza a servidora Cinara dos Santos Costa a conduzir, em serviço, os veículos oficiais de posse deste campus.

Concede Progressão por Mérito Profissional à servidora Adriana de Farias Ramos, Técnica de Laboratória/Área do IFRS, da Classe D, padrão 414, para a Classe D, padrão 415, a contar de 10 de julho de 2018.

Cancela as férias, nos termos do artigo 80 da Lei 8112/90, do servidor Walter Karwatzki Chagas.

Designa membros para Comissão Eleitoral do Campus Porto Alegre do IFRS, conforme Resolução nº 31, de 01 de agosto de 2018.

Cancela as férias, nos termos do artigo 80 da Lei 8112/90, do servidor Carlos Eduardo Saraiva Mauer

Designa membros para comissão eleitoral do Campus Porto Alegre do IFRS, conforme Resolução nº 29, de 16 de julho de 2018

Designa a servidora Verônica Gobbo para atuar como Pregoeira e demais servidores para constituírem a equipe de apoio ao Pregão Eletrônico nº 56/2018 do IFRS - Campus Porto Alegre

Autorizar o servidor Rafael Dutra Soares a conduzir, em serviço, os veículos oficiais de posse deste Campus

Homologar a avaliação de desempenho da servidora Gabriela Fernanda Cé Luft, que foi avaliada durante o período de 09 de outubro de 2015 a 09 de junho de 2018.

Concede Progressão por Mérito Profissional à servidora Ana Lúcia Barbiéri, Assistente em Administração do IFRS, da Classe D, padrão 405, para a Classe D, padrão 406, a contar de 11 de maio de 2018.

O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo móvel de apoio à decisão clínica, fazendo uso de ferramentas de computação cognitiva para suportar um diagnóstico preciso e acompanhar médicos e pacientes nesse processo. O trabalho apresenta informações sobre Sistemas de Suporte à Decisão Clínica e formas como a Inteligência Artificial pode ser usada
para solucionar dificuldades existentes na investigação clínica. Estas tecnologias permitem que o sistema seja utilizado em casos de doenças em que o diagnóstico é complexo; neste caso, doenças autoimunes. O sistema desenvolvido utiliza o IBM Watson Speech-To-Text para transcrições em tempo real de consultas e o Watson Discovery para extrair insights de dados de pacientes, o qual
foi previamente treinado com o MIMIC-III, um banco de dados de pacientes em cuidados intensivos do MIT. Desta forma, o CODA, a aplicação desenvolvida, é capaz de armazenar dados relevantes inseridos tanto por pacientes quanto por médicos, aprender com eles e gerar informações, com o objetivo de auxiliar tanto no diagnóstico quanto no tratamento de doenças complexas.

Empreendedores de academias de pequeno e médio porte permanecem prescrevendo os treinos e cadastros de seus alunos em fichas de papel ou cartão porque os softwares existentes no mercado não atendem às suas necessidades ou, aqueles que atendem, tem um custo muito elevado. Dessa forma, apresenta-se aqui o desenvolvimento de um sistema simples e prático que permite a elaboração de uma ficha de treinamento para que os profissionais de academia possam acompanhar de forma eficaz o treinamento de seus alunos. O sistema foi desenvolvido e implantado em duas academias. Os profissionais dessas academias se mostraram satisfeitos com as funcionalidades implementadas, bem como com layout, velocidade e praticidade do sistema. Este artigo descreve todo esse processo, desde a captura dos requisitos até a implantação do sistema e relatos dos profissionais desses estabelecimentos.

As dificuldades encontradas no acesso à informação disponível na internet para as pessoas com deficiência visual é uma realidade, especialmente em ambientes virtuais de aprendizagem por não utilizarem os padrões de acessibilidade Web para a construção de suas interfaces. Este artigo tem como objetivo apresentar uma ferramenta de apoio à audiodescrição no ambiente virtual de aprendizagem Moodle. A ferramenta a ser desenvolvida visa o auxílio da audiodescrição, um recurso tecnológico assistivo, disponibilizando um repositório colaborativo de imagens com audiodescrição,para tutores e docentes se fundamentarem para elaboração de suas próprias descrições dos elementos não visuais. Facilitando assim a compreensão por parte de acadêmicos e
usuários com deficiência visual que fazem uso de softwares leitores de tela e/ou navegadores textuais.