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      <dc:title>DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA MÓVEL DE APOIO À DECISÃO CLÍNICA COM O USO DE COMPUTAÇÃO COGNITIVA</dc:title>
  
      <dc:creator>Thayse Onofrio</dc:creator>
  
  
      <dc:description>O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um aplicativo móvel de apoio à decisão clínica, fazendo uso de ferramentas de computação cognitiva para suportar um diagnóstico preciso e acompanhar médicos e pacientes nesse processo. O trabalho apresenta informações sobre Sistemas de Suporte à Decisão Clínica e formas como a Inteligência Artiﬁcial pode ser usada
para solucionar diﬁculdades existentes na investigação clínica. Estas tecnologias permitem que o sistema seja utilizado em casos de doenças em que o diagnóstico é complexo; neste caso, doenças autoimunes. O sistema desenvolvido utiliza o IBM Watson Speech-To-Text para transcrições em tempo real de consultas e o Watson Discovery para extrair insights de dados de pacientes, o qual
foi previamente treinado com o MIMIC-III, um banco de dados de pacientes em cuidados intensivos do MIT. Desta forma, o CODA, a aplicação desenvolvida, é capaz de armazenar dados relevantes inseridos tanto por pacientes quanto por médicos, aprender com eles e gerar informações, com o objetivo de auxiliar tanto no diagnóstico quanto no tratamento de doenças complexas.</dc:description>
  
  
      <dc:contributor>André Peres</dc:contributor>
  
      <dc:date>2018</dc:date>
  
      <dc:type>texto</dc:type>
  
  
  <dc:identifier>http://documentos.poa.ifrs.edu.br/desenvolvimento-de-um-sistema-movel-de-apoio-a-decisao-clinica-com-o-uso-de-computacao-cognitiva</dc:identifier>

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